小白也能听懂的人工智能原理

课程目录

python-3.8.6-amd64.rar

srivastava14a.pdf

第八节课资料.zip

第二课资料(工程，可视化工具).rar

第九– L ! 课Q k k p ) l资料.zip

第六课资料.zip

第七课资料.zip

第三g – 0课资料(工程，可视化工具).rar

第四课资料.rar( h i * .

第五课资料.zip

第一课资L u G F b ; [ C 2料(文档，工程，可视化工具).rar

课程资料

1.一元一次函数感知器 o p：如何描述直觉.mp4

2.方差代价函数：知错.mp4

3.梯度下降和反向传播：能改（上）.mp4

4.梯度下降和反向传播：能改（下）.mp4

5.激活函数：给机器注入灵魂.mp4

6.隐藏层：神经网络为什么workif [ = 9 wng.mp4

7.高维空间：机器如何面对越来越复杂的问题.mp4

8.初识Kerask D i X 2 X $ m i：轻松完成神经网络模型搭建.mp4

9.深度学习：神奇的DeepLearning.mp4

10.卷积神经网络：打破图像识别的瓶颈.mp4

11. 卷积神经网络：图像识别实战.mp4

12.循环：序列. l ( J , H R ~依赖问题.mp4

13.LSTM网络：自然语言处理实践.mp4

14.机器学习：最后一节课也是第一节课d v G I.mp4

宣导片：来一场人工智能的奇妙冒险吧~.mp4